OPTIMED

Questo progetto mira a superare la mancanza di informazioni locali e regionali sulla conoscenza dei principali parametri dei cicli dell'acqua e del carbonio (come l'umidità del suolo, la biomassa vegetale e lo stato delle acque delle colture) utilizzando le potenzialità offerte dai nuovi sistemi satellitari sia a microonde che ottici dominio e modellazione avanzata.L'obiettivo del progetto è la definizione di una gestione ottimizzata delle risorse idriche per i terreni coltivati ​​del delta egiziano (parte settentrionale) e del territorio tunisino. Ciò sarà ottenuto analizzando i dati spaziali e temporali disponibili per le aree di interesse, opportunamente selezionate a tale scopo. Pertanto, possono essere supportati un uso efficiente dell'acqua, un'equa distribuzione delle risorse idriche, la partecipazione della comunità alle decisioni e un funzionamento sostenibile del sistema nel tempo.

In primo luogo, miriamo a localizzare diverse tecniche colturali e irrigue per le regioni di studio. Queste informazioni sono necessarie come base per ulteriori indagini e valutazioni.In secondo luogo, sarà valutata l'efficienza idrica per diversi terreni, tipi di colture e sistemi di irrigazione. Successivamente, i possibili miglioramenti nella pratica agricola rispetto agli scenari di cambiamento climatico e le informazioni sull'efficienza idrica saranno determinati valutando il risultato della valutazione.
L'approccio e la metodologia del progetto possono essere riassunti nei seguenti punti:

  • Raccogliere dati satellitari (microonde e ottici) sulle aree di prova agricole interessate da scarsità d'acqua e siccità
  • Sviluppare una metodologia da dati di telerilevamento ottico/microonde ad alta/media risoluzione spaziale per indagini preliminari su terreni rurali colpiti da siccità
  • Eseguire campagne sperimentali raccogliendo misurazioni del suolo dei parametri del suolo e delle colture, insieme a informazioni ausiliarie e meteorologicheImplementare algoritmi di inversione (adattati all'ambiente arido) per stimare i principali parametri del ciclo idrologico (umidità del suolo, copertura colturale e biomassa e stato dell'acqua)
  • Gli output degli algoritmi di inversione verranno utilizzati per generare mappe multitemporali a scala regionale e locale per supportare i processi decisionaliSarà creato e utilizzato un database per guidare e aggiornare una metodologia per l'uso sostenibile dell'acqua in agricoltura
  • Si terrà conto del feedback degli utenti finali e delle parti interessate per aggiornare la strategia suggerita per moderare i problemi degli sprechi e della scarsità d'acqua